生若直木,不语斧凿.

survey-explainable recommendation

Posted on By xiaoyongsheng
Email: xiaoyongsheng@hotmail.com
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可解释的推荐方式

解释方式 解释
itemBased-CF 你曾买过相似的物品
userBased-CF 和你类似的人还买了…
基于规则 大家还购买了…
   

推荐系统历史

推荐算法 可解释性机理 缺点
content-based 基于item属性进行推荐,推荐理由可以显式的给出item属性 生成item属性耗费大量时间
userBased-CF 使用一组item评分向量代表一个user 可解释性差于contentBased
itemBased-CF 使用一组user评分向量代表一个item 可解释性差于contentBased
latent Factor Models(LFM/MF) 基于latent fator进行预测 适用于评分模型,但是可解释性差